Чимало українців змогли реалізувати свої інноваційні проєкти за кордоном, найбільшого успіху досяг дніпрянин Олег Рогінський зі своєю розробкою “People.ai”. Ще у 2019 році його стартап залучив інвестиційний раунд на 60 мільйонів доларів при неофіційній оцінці у 500 мільйонів. Лише за рік дохід компанії зріс вп’ятеро, за допомогою сервісу було закрито продажів на 100 мільярдів доларів. Клієнтами винахідливого українця стали такі відомі компанії, як “Red Hat”, “Lyft”, “Zoom”, “Dropbox”, “Zendesk”, “New Relic”, “Splunk”. Далі на dnepr-future.
Перші спроби Рогінського
Олег перебрався до Америки, коли йому виповнилося 16 років, юнак вступив до Бостонського університету, де вивчав бізнес-адміністрування. Під час навчання спробував підробляти на випуску журналів зі світлинами нічних клубів, але бізнес не пішов. Навіть спроба створити формат онлайн не допомогла, купувати стрічку зі світлинами без дописів людям було нецікаво. Після завершення навчання Олег вже не міг залишатися у США, тому вирішив податися до Канади, де було легше отримати громадянство. Завдяки досвіду з журналами зміг влаштуватися до компанії “Nstein Technologies”.
Створив систему аналізу текстів, яка видавала рекомендації про те, як краще просувати контент у соцмережах. З Олегом почали співпрацювати місцеві ЗМІ. До початку кризи друкованих видань у 2008 році Рогінський встиг продати софт “The New York Times”, “The Economist”, “Hearst” і “Vogue”. З таким досвідом і стартовим капіталом юнак у 2009 році знову перебрався до США, його взяла на роботу компанія “Lexalytics”, яка спеціалізувалася на аналізі текстів. Олег раніше за інших зрозумів, що майбутнє за онлайн виданнями, тому почав створювати окремий стартап. Через рік вже відкрив власну компанію “Semantria”, став пропонувати програму, яка вміла аналізувати матеріали у соцмережах і давати рекомендації для бізнесу. Коли зрозумів, що час братися за інший проєкт, продав “Semantria” у 2014 році за 10 мільйонів доларів колишнім керівникам із “Lexalytics”. Тоді Олегу було лише 25 років.
Історія створення “People.ai”
Поміркувавши, Рогінський дійшов висновку, що немає сенсу робити ставку на медіа, потрібні сфери, які швидко зростають. Доки думав над варіантами, влаштувався до компанії “H2o.ai” у Кремнієвій долині. У лютому 2016 року відбулася доленосна зустріч з людиною, яка повірила у здібності Олега й виділила 150 000 доларів на перший перспективний проєкт. Його ім’я Рогінський журналістам так і не відкрив, бо так наказав благодійник. А першим офіційним інвестором “People.ai” став підприємець із Харкова Нік Білогірський, який допоміг Олегу ще й зв’язатися з потрібними людьми. Завдяки такій підтримці Рогінському вдалося підняти інвестиції, набрати досвідчену команду інженерів і програмістів. Креативна презентація проєкту допомогла Олегу вдало виступити на “Y Combinator”. Одразу ж отримав пропозиції від фондів “Lightspeed Venture Partners” та “Andreessen Horowitz”.
Перший клієнт “People.ai”
Після залучення інвестицій “Lightspeed Venture Partners” компанії довелося напружено попрацювати. Першим солідним клієнтом стала відома у світі фірма “Palo-Alto Networks”, яка спеціалізувалася у галузі кібернетики, її виторг складав понад 10 мільярдів доларів. Цю угоду закрили швидко, бо виявилося, що компанія намагалася раніше самостійно створити аналогічний продукт для власного користування. Але не впоралася. На відміну від “People.ai”, хоча там тоді працювали лише 15 спеціалістів.
Співпраця з “Palo-Alto Networks” стала найпотужнішим трампліном. До цього Рогінському доводилося обмежуватися маленькими фірмами, але молодий бізнесмен зазначав, що чесно допомагав усім, хто до нього звертався. Й сам шукав перспективних клієнтів, серед яких натрапив на сервіс таксі “Lyft”. Це була на той час велика компанія, але зі скромним відділом продажів. Один із керівників відділу поділився своєю мрією у блозі, що хотів би мати систему, з якою його підлеглим не треба було б вносити дані до CRM. А ще було б чудово постійно отримувати інструкції, як правильно діяти далі. Олег відгукнувся, листування тривало 3 місяці, а результат став для компанії “Lyft” приємним сюрпризом після того, як вона увійшла до переліку клієнтів “People.ai”.
Таємниця роботи софту
Олег ніколи не пояснював, як працює його софт, а відповідаючи на запитання, завжди вдавався до аналогії роботи “Uber” для таксі. Коли “Uber” через застосунок почав збирати дані про активність водіїв та їх аналізувати, це дало змогу зменшити ціни й вийти у лідери ринку. Мовляв, те ж саме йому вдалося зробити з продажами. Але основний принцип автор стартапу таки пояснив. “People.ai” є надбудовою для CRM, легко інтегрується в американську систему “Salesforce”, починає стежити за діями співробітників відділів продаж: скільки було проведено дзвінків, домовленостей, зустрічей. Графіки ефективності працівників показали, хто доклав більше зусиль, а хто не впорався із завданням.
Оптимізація… людей?
Рогінський пояснив, що всі дії людей легко зацифрувати, проаналізувати, щоб потім на конкретних прикладах вчити інших продавців. Інсайти, які виробляє софт, нескладні. Один із клієнтів “People.ai” збільшив кількість закритих угод після того, як наказав продавцям здійснювати по 10 дзвінків до 10 години ранку. Другий замовник зрозумів, що варто скоротити середній час подання заявки до 8 годин, і тоді його кількість угод зросла на 40%.
Дніпрянин Олег продовжує удосконалювати програму й певен, що з часом вона навіть даватиме конкретні підказки. Якщо раніше він стежив за своїми клієнтами, хто куди просунувся чи навпаки – зірвався з кар’єрних сходинок, то згодом навчив штучний інтелект відстежувати таку інформацію через “LinkedIn” і повідомляти про трансфери клієнтів. Їм залишалося тільки вчасно зробити пропозицію. Сам Рогінський зазначав, що оптимізувати поведінку людей їм же на користь не так вже й складно. Але тільки, якщо правильно підійти до розв’язання проблеми.
Оцінки замовників
Такі софти, як “People.ai” важливі для великих потужних компаній. Один із покупців, засновник фірми “MemSQL” Микита Шамгунов пояснив журналістам, що треба завжди прагнути ефективності. Щоб отримати нових клієнтів, щороку фірма витрачає на маркетинг десятки тисяч доларів. Але розумніше це робити більш цілеспрямовано, робити ставку не на сам удар молотком по станку, який заклинило, а на визначення місця, куди треба вдарити, щоб механізм знову почав працювати.
Задоволеною залишилася й спеціалістка з міжнародного розвитку бізнесу Алексія Сміт. За її словами, використовувати софт дуже легко, не треба проходити спеціальне навчання. А результат відчувається майже одразу. Фактично “People.ai” допомагає компаніям заробляти більше, витрачаючи при цьому набагато менше на маркетинг.
Місце штучного інтелекту у процесах
ШІ пан Рогінський відводить почесне місце у всіх розробках. Цією темою він захопився ще під час роботи у “Nstein Technologies” у 2006 році, коли реалізовував рішення, створені на базі штучного інтелекту. На його думку, це та ж сама інтуїція, тільки розміщена у техніці. Але навіть при всіх своїх широких можливостях ШІ ніколи не зможе замінити людину у творчості, бо ця система здатна виконувати лише повторювані завдання або знаходити схожі варіанти. А не створювати нові. На питання, чи зможе штучний інтелект замінити людину на робочому місці завжди відповідав, що у сфері взаємин – ні. І тих, хто займається продажами, не зможе замінити теж. Особливо це стосується фахівців, які опікуються солідними угодами. Однак ігнорувати можливості, які надають сучасні новітні технології, теж не варто. Головне – знайти для них правильне застосування.
Заслуги українського бізнесмена з Дніпра, засновника та виконавчого директора компанії “People.ai” Олега Рогінського визнали не лише європейські та вітчизняні компанії. У серпні 2022 року за визначні особисті заслуги у зміцненні міждержавного виробництва він був нагороджений державним орденом “За заслуги” III ступені.